【IT168 新闻快讯】2012年5月31日， 精诚集团正式在北京发布了其Big Data解决方案 品牌 —— Etu ( 知意图 ) ， 旨在为用户提供 软硬结合的端到端 全程照料行业解决方案 ，直接解决用户的特定问题，提升特定商业环节的价值。 Etu 以成为亚洲 Big Data 解决方案领导厂商为目标，整合国际级伙伴技术与应用， 联合业界合作伙伴， 协助企业从每天大量涌现的数据中发掘商业智能， 找出更多未开发的潜在商机。Etu的战略合作伙伴，Hadoop China的发起人，查礼博士也出席了此次产品发布仪式。

　　大数据时代的革命，企业准备好了吗?

　　著名的市场研究机构 IDC 数据分析表明 ， Big Data 的市场规模将从 2010 年的 32 亿美元成长到 2015 年的 169 亿美元，平均年成长率接近 40% 。 2020 年新增的数字信息成长幅度将是 2009 年的近 45 倍， 然而 传统的标准化、结构化的数据只 却 占到15%左右，85%的数据来源于广泛存在于 企业内 各种信息 活动 、电子商务、物联网 、或是外界 社交网络等 领域 中的 半 结构化 与 非结构化数据。

▲新品展示

　　精诚 云中心 暨 Etu 负责人蒋居裕表示 ：“ Etu 是由中文的 “ 意图 ” 而来，代表发现市场 “ 意图 ” ，洞悉消费者心理需求。我们从客户观点提供软硬一体、高度整合与优化的 一站式解决方案 ， 通过 Etu Appliance 将 半 / 非结构性数据处理后， 轉化 产生易理解的数字与图表，让企业挖掘消费者未说出口的需求或购买意图。 Etu 的使命在于简化与优化 Big Data 价值萃取流程，协助企业拥抱 Hadoop 云数据 计 算平台，提高获利转换率、降低风险。 ”

　　Etu 表达 大数据的真实价值

　　大数据蕴含的商业价值是无可估量的，越来越多的 企业 意识到 因此，大数据具有很大的商业价值。大数据分析是企业在未来发展过程中必须面对的，大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将它与已知业务的各个细节相融合。 用来分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实， 那些能够运用这些新数据形态的企业， 往往可以打造可持续的发展，在竞争激烈的市场环境中无往不利 。

▲Etu副总经理蒋居裕讲话

　　蒋居裕表示 ：“ Gartner最新发表的调查结果 ， 商业智能与 分析在 2008 、 2009 、与 2012 都是 该 年度 CIO 要第一优先 考虑的 科技 项目 。不同的是， 2012 年起的 商业智能与 分析需求， 显然 Big Data 是新增的要素， 不能缺掉 这一块 。 “

　　大数据跟普通数据一样，从产生到处理，再到价值提取，再到最后被消费掉，都有一个过程，每个步骤 、每个环节都面临着相当高的技术门槛，这往往令很多企业用户面对大数据望而却步。

　　发展和催化新型态的数据处理平台，以解决当今 海 量和多样化的数据智慧提取，并满足未来的成长需求，这正是Etu不断追求的目标。 Etu 以 经过 特殊简化与优化整合设计的软、硬件合一为基础，加入行业的海量数据处理的专业 服务 元素， 让用户可以专注在商务与提升竞争力 上， 无需担心技术处理问题。正如蒋居裕所说：“ 打造一个合宜的Big Data 策略，将是企业致胜的基础， 繁杂的技术 与 系统细节 ， 就交给Etu来处理 。 ”

▲嘉宾演讲

　　Etu 将支撑亿级使用者的公有云大数据处理技术，实现于一个可简单布署与横向扩容的架构中 ，从TB级到PB级的数据处理、预处理，最大限度的挖掘数据的商业价值，实现可随时在线探索的成长动能。企业级的应用性能、运营商级高可用性、高可靠性和安全性， 极高的针 对所有数据类型 的数据分析能力，终将 为打造用户的差异化服务， 提升用户 整体的综合竞争力等方面，做出可在线重复使用的贡献。

　　Etu ， 从 Big Data 走向 Total Data

　　传统 D B 、 Data Warehouse 主要擅长处理结构化数据，也就是一般常见的关系数据库里所存放的数据， 但对于半 / 非结构化数据的解决能力并不强 ，更不用说要承载伴随而来的 海 量性。

　　“企业传统 的 结构化数据处理与分析 主要分 OLTP 与 OLAP 两块 ， 两者间依赖 ETL 手段串接。 现在企业 可以引入如 Etu Appliance 这样的 Big Data 精 炼 平台， 为 OLTP 与 OLAP 做半 /非结构化大数据 的 预处理 ;另一方面，也可以 将 OLTP 、 OLAP 处理后 的 结果反馈给 Etu Appliance ，形成 Total Data 的 处理与分析循环” 蒋居裕表示 。

　　中国，Etu有信心

　　从Etu团队这两年实际到美国参与Big Data、Hadoop相关活动来看，以美国厂商领头的Big Data市场，分成 Vendor (大厂) 与 Pure-play (新创公司) 两派，这两派能够应付市场需求的资源，其实都还极大量耗在美国本土。从资源与支持的角度来看，这给了亚洲的区域市场竞逐者，有了一段时间与空间，可以努力在一个有潜力的区块中，做出用户价值。

　　所以回过头来，市场对区域提供商的考验，是要如何让用户愿意埋单?其中最现实的问题，是用户对Big Data新兴技术的陌生，以及对投资效益的不确定心态。现在大型的互联网公司，几乎都认可Hadoop生态系统的Big Data处理技术优势与能带给终端客户的体验改善价值，但对于其他行业企业，如何融入与延伸传统结构化OLTP与OLAP的价值，才是大数据解决方案提供商要对市场证明的关键。

▲新品正式发布

　　面对中国市场的挑战，Etu除了技术先进、理念成熟的Big Data解决方案，以及对产业环境的深刻认知，还有一个相当卓越的团队。 早在Apache Hadoop诞生以前，Etu核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展 ， 参与过世界级的大规模在线服务开发与系统管理营运，在商转环境中运行过数百到上万个节点的服务丛集，实现了先进技术的产业实践验证。Etu数位成员拥有业界目前稀有的Hadoop专业认证 Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop。

　　“中国，Etu有信心。”蒋居裕表示， 虽然成立时间并不长，虽然面临着 是 新进品牌的 陌生感 的 挑战 ，但 在中国本土，Etu已经拥有了多家包括中科院计算所在内的国际优异合作技术合作伙伴，以及众多的其他业务合作伙伴。

　　从世界到中国， Big Data 终究要走上 Total Data ，完成企业数据的全面整合，相信 Etu，会是这个过程的显著参与者。