当AI PC从“能对话”走向“能办事”，一场关于算力、生态与信任的产业跃迁正在发生。

　　2024年，当第一批AI PC带着7B、8B参数的大模型走进市场时，大多数用户对它的期待还停留在“帮我写封邮件、总结一下文档”的层面。彼时，AI PC更像是一个被塞进电脑里的问答机器人——有用，但远谈不上不可或缺。

　　两年后的今天，颠覆行业认知的改变正在发生。联想开天天禧AI Pro新版本上线暨AI PC品鉴会上，一个关键信息被反复提及：联想开天X7h和M90z两款国产化终端，率先通过了《人工智能终端智能化分级》系列国家标准L3级认证，成为首批测评中唯一以国产化终端入围的厂商。

　　那么问题来了：对于整个行业来说，联想开天的最新突破究竟意味着什么？从“替换需求”到“可信AI”，国产化AI PC正在经历一场怎样的演进？L3级自主执行能力落地政企场景，最大的瓶颈又是什么？

　　发布会现场，我们见到了：联想开天科技有限公司总经理 周浩强、联想开天产品中心总经理 曹先念、联想开天软件开发高级经理 刘晓腾、中国软件评测中心智能终端研究测评室主任、《人工智能终端智能化分级》系列国家标准主笔人 马子扬等领导高层，在他们的深度拆解下，产业跃迁的真实场景被彻底还原。

　　L3级认证，是国产化算力生态的“成人礼”

　　先来看看，联想开天通过L3级认证，说明什么？

　　从信息技术国产化这个大背景来看，“安全”一直是根，是所有创新的大前提。有了国 家 级统一标准后，不仅规范了消费端的AI PC产品，国产化AI PC在智能化方面也会有所提升。

　　中国软件评测中心评测结果显示：目前，大部分AI PC产品都处于L1、L2级，要想达到L3级标准“还挺难的”，联想开天的产品已经做到了卓尔超群，能实现和消费端一样的L3级精度。他们不仅能做到产品层面的国产化合规，在数据安全、安全+智能的方向上，表现出色。

　　达到L3，意味着AI PC产品实现了用户体验的全面重塑，可以实现对话到复杂意图的理解，能自主调动系统的各种能力，去完成复杂任务。客观地说，国产芯片、操作系统起步稍晚，但能在这里跑通，其工程化能力不仅仅是联想开天的部署，也有产业链所有合作伙伴的付出。

　　联想开天M90z和X7h的特殊之处在于——在纯国产技术体系内实现，分别基于兆芯和海光平台进行创新，同时搭载了麒麟操作系统以及纯国产NPU。这个跟消费生态、跟传统意义上的全球生态是一样的要求，标准都一样。

　　从生态层面来看，国产化产品通过L3级，还有一个更深层次的行业意义，那就是“合规”和“智能”终于可以没有间隔了。

　　以前人们会认为，只有非国产算力才能实现高阶AI能力，国产算力和场景需求一直存在矛盾，政企客户的真实场景对AI的自主执行提出了远超“能跑起来”的要求。L3级要求背后的本质，不是单颗NPU的算力够不够，而在于异构算力能否被高效调度，国产系统与AI框架的兼容性，能否支撑长链条任务而不中断。联想开天通过很多工程化手段，包括生态层面的“参数调配“、场景级“全栈协同调优”，把“跑通”变成“跑稳”，支持政企、金融、教育和工业场景的批量落地，让客户不需要在合规和智能化上做“二选一”。

　　简单理解，L3不是“模型参数再翻一倍“，而是”让AI真的能替用户办事“。

　　端边云协同背后，用更少的硬件跑更大的模型

　　从“能跑“到”可信“，AI PC快速崛起，旨在解决硬件上的一个现实挑战。

　　在今天这个大的供应链周期中，硬件都涨得很快，如何用更少的硬件跑更大的模型？这个很多企业都在思考的时代命题！因为，35B模型对端侧硬件的要求和门槛依然较高，而政企客户的硬件成本审批往往严格。矛盾显而易见：模型能力要强，硬件成本要控，数据还要安全！

　　如何破解“不可能三角“？联想开天的解题思路是“云边端协同”，核心突破点有三个：

　　首先，端侧加速。 通过模型压缩、本地异构算力调优、算子融合等技术手段，持续降低端侧大模型对内存、显存和算力芯片的开销。你可以理解为是：“轻硬件，重智能”，让主流终端能够承载高性能大模型，而不是一味堆砌硬件。

　　其次，智能路由。 这是端边云协同中最具想象力的部分。举一个真实的例子：用智能体做电脑bug测试，传统方式需要一个人对着电脑手动操作，可能花一整天。现在一个智能体可以同时测12台电脑，自动模拟鼠标键盘操作。但前期完全用35B模型本地执行时，任务拆解的成功率卡在80%左右。要知道，大规模每天都在用，卡在80%远远不够。

　　引入智能路由后，不到10%的token用到云端，云端负责把任务拆解得更细，本地模型顺理成章地执行子任务，准确率提升到95%以上。这样一来：一方面是节省token；另一方面，能以最高的效率完成任务。

　　第三，数据安全。为了确保用户数据安全，联想开天在本地还有一个小模型专门做隐私分级。比如：它可以判断这个任务非常敏感，绝对不会让任务离开这台设备。在路由判断时，如果准确率一致，系统会优先给云端，去快速处理任务；但如果涉及敏感数据，则留在端侧执行。二者的区别是，没有任何精度损失，更多的是等待一段时间，但对用户来说省了很多token。

　　这套逻辑背后，是对政企客户真实需求的深刻理解。联想开天用“唯一钥匙”来形容本地部署的战略意义：把模型放在端侧之后，原始数据直接就在端侧或者内网里面了，物理上切断了数据外流的路径。让数据不出境、不出域，从管理要求走向技术事实。

　　枢纽型“玩家“，做生态使能者

　　当被问及联想开天在AI PC产业中的角色定位时，联想开天的回答很明确：不是要单纯地做AI PC设备的供应商，而是要做国产端侧大模型整个生态的“枢纽节点”。

　　这个定位的差异化在于：打通端、边、云、芯、OS的全链路，构建一体化智能方案。这代表，联想开天不只把单品做强，还要打通从芯片到系统，到模型适配，再到行业应用的壁垒，具备端到端的工程化能力和交付能力。

　　更进一步的理解是，让国产的芯片、国产的OS、国产的模型、国产的行业ISV的能力，实现多个统一，在端到端的价值链上“同频共振”，给用户提供最大的价值。这种定位也解释了联想开天与云端智能体厂商的关系——不是竞争，而是生态上的盟友。比如：WorkBuddy、千问办公等等应用，将是联想开天的合作伙伴。因为，所有云端智能体最终给用户提供服务时，如果一定要落到一台智能设备上，那联想开天会是一个最 佳 选择。不仅可以实现端侧加速，还能用更小的配置跑更大的模型，给用户提供一个载体。同时，联想开天的端云路由还能与这些主流智能体更好地适配，让用户真正跑通业务，实现价值最大化。

　　联想开天天禧AI Pro支持0.6B到35B模型可选，用户30%到50%任务在端侧35B模型就能跑得通；而向下探到0.6B，则是为了覆盖那些还没有升级到更高硬件配置，但同样有AI诉求的国产化设备。最终目标是，基于工作任务，基于场景，以一个枢纽的形式，去帮用户选对最好的配置、最好的模型和相应的智能体，从而实现智能化升级。

　　结语：

　　整场交流中，出现频率最高的词是“生态”。从L3级认证到端边云协同，从智能路由到生态共建，联想开天正在试图回答一个核心问题：当AI真的能替用户办事，国产化AI PC该如何重新定义这一全新时刻？从某种角度来看，天禧AI Pro新版本升级，不是功能模块的堆砌，也不是单纯的智能体调用，而是与头部ISV厂商共建智能体模板，基于行业场景去打磨产品，打通用户体验的最后一公里。